12 เดือน เฉลี่ยเคลื่อนที่ คำนวณ สำหรับ ผลประกอบการ

HOw การคำนวณ 12 เดือน rolling average คุณอาจต้องใช้ขั้นตอนสองขั้นตอนเพื่อทำสิ่งนี้ ขั้นตอนที่ 1: นับจำนวนวันสำหรับแต่ละเดือนนับ (วันที่) ForAll (วันที่) ForEach (เดือน) ขั้นตอนที่ 2: คำนวณมูลค่าทดสอบรวมสำหรับแต่ละเดือนผลรวม (ค่าทดสอบ) ForAll (วันที่) ForEach (เดือน) ขั้นตอนที่ 3: คำนวณ (นับจากวันที่ 1 ม. ค. 2 ก. พ. เป็นต้นไป) RunningCount (วันที่) ForAll (วันที่) ForEach (เดือน) ขั้นตอนที่ 4: คำนวณจำนวนวันทั้งหมดของ 12 เดือนที่ผ่านมา Count Count (วันที่) (วันที่) ForAll (วันที่) ForEach (เดือน) gt (สูงสุด (วันที่เริ่มทำงาน) ForAll (วันที่) ForEach (Month)) ใน Block) -12) ขั้นตอนที่ 5: คำนวณมูลค่าทดสอบทั้งหมดในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา (วันที่) ForAll (วันที่) ForEach (เดือน)) ใน Block -1)) ขั้นตอนที่ 6: คำนวณค่าเฉลี่ยถ่วงหมายเหตุ: คุณ อาจสร้างตัวแปรใหม่สำหรับแต่ละขั้นตอนข้างต้น แต่อย่าใช้ตัวแปรใหม่เหล่านี้ในการคำนวณตั้งแต่ขั้นตอนที่ 1 ถึง 5 สูตรทั้งหมดข้างต้นต้องอยู่ในรูปแบบที่แน่นอน มิฉะนั้นบริบทการคำนวณใน webi จะไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ที่คาดหวังได้ ฉันหวังว่าวิธีนี้จะเป็นสูตรสำหรับการกลิ้งไปได้ 12 เดือน 63 ฉันสามารถทำยอดรวมหรือยอดดุลที่กำลังทำงานได้ แต่ฉันต้องการให้ใช้เวลาเพียง 12 เดือนก่อนหน้าเท่านั้น สำหรับ VAT ฉันมียอดเงินสูงสุดที่ฉันสามารถได้รับในช่วง 12 เดือน เนื่องจากฉันมีอัตรารายชั่วโมงจึงเป็นจำนวนชั่วโมงสูงสุด นี่คือการหมุนเวียน 12 เดือนไม่ใช่ปีการเงิน ฉันสามารถป้อนรายชั่วโมงและรายได้ของฉันสำหรับแต่ละเดือนและรวมยอดเหล่านี้ได้ แต่ฉันต้องการแสดงรายเดือนรวมเป็นเวลา 12 เดือนก่อนหน้านี้ ถ้าฉันยังเห็นยอดเงินคงเหลือที่จะเป็นโบนัส (กับเดือนวันและปี) ในคอลัมน์ A สมมุติฐาน: ค่าที่คุณต้องการรวมกลิ้งอยู่ในคอลัมน์ B สมมุติ: รายการข้อมูลแรกอยู่ในแถวที่ 2 วิธีนี้ใช้สำหรับ Excel 2007 หรือรุ่นที่ใหม่กว่า - ถ้าคุณใช้ Excel รุ่นก่อนหน้าในปี 2007 เราต้องเขียนสูตรนี้ใหม่เนื่องจาก SUMIFS () ไม่มีอยู่ในไฟล์เหล่านี้ นี้จริงให้ 13 เดือนทำงานทั้งหมด (12 เดือนก่อนหน้าเดือนปัจจุบันบวกดังนั้นสำหรับสิงหาคม 2013 จะให้รวมสิงหาคม 2012 ผ่านสิงหาคม 2013) ใส่สูตรนี้ลงในเซลล์ในแถว 2 และกรอกข้อมูลลงในตอนท้ายของ รายการของคุณ: SUMIFS (B2: A2, A2: A2, gt AMATE DATE (ปี (A2) -1, เดือน (A2), DAY (A2)), A2: A2, lt amp A2) เดือน (เดือนก่อนหน้า 12 เดือน แต่ไม่ใช่เดือนปัจจุบันดังนั้นในเดือนสิงหาคม 2013 จะให้ยอดรวมของเดือนสิงหาคม 2012 ถึงเดือนกรกฎาคม 2013) SUMIFS (B2: B2, A2: A2, gt amp DATE (YAAR (A2) -1, MONTH (A2), DAY (A2)), A2: A2, lt amp DATE (ปี (A2), เดือน (A2) -1, DAY (A2))) หลังจากป้อนสูตรลงในเซลล์ในแถวที่ 2 เพียงแค่กรอกข้อมูล ลงไปที่จุดสิ้นสุดของรายการข้อมูลของคุณ จดบันทึกการใช้สัญลักษณ์ (และขาดมัน) ในการอ้างถึงเซลล์ที่จะรวมอยู่ในสูตร - สำคัญ ฉันเป็นอิสระเพราะฉันรู้ว่าฉันคนเดียวรับผิดชอบทางศีลธรรมสำหรับทุกสิ่งที่ฉันทำ พล. ร.ต. Heinlein พบ 3 คนที่เป็นประโยชน์นี้หมุนเวียนพนักงาน Psst8230 ตรวจสอบโพสต์นี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการหมุนเวียนของพนักงาน อัตราการหมุนเวียนของพนักงานอัตราการหมุนเวียนของพนักงานเป็นผลมาจากปัจจัยหลายประการรวมถึงการชดเชยที่ไม่เพียงพอการขาดการมีส่วนร่วมของพนักงานงานที่ไม่ดี ฯลฯ ไม่ว่าสาเหตุใดก็ตามคุณสามารถคำนวณอัตราการหมุนเวียนของ บริษัท ได้อย่างง่ายดาย นี่เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่สำคัญที่สามารถช่วยให้คุณเข้าใจถึงความสัมพันธ์กับการแข่งขันและกับพนักงานของคุณ คุณควรติดตามอัตรานี้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้คุณสามารถเลือกข้อมูลได้ในอนาคต การคำนวณการหมุนเวียนรายเดือนและรายปีความสนใจสาขาวิชาที่ไม่ใช่วิชาคณิตศาสตร์ทั้งหมด: การคำนวณเหล่านี้ทำได้ง่าย เพื่อความสะดวกในแม้ว่าเราจะเริ่มต้นด้วยคำอธิบายด้วยวาจา เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ค่าตอบแทนของเราการหมุนเวียนรายเดือนคือจำนวนการแบ่งพนักงานในหนึ่งเดือนหารด้วยจำนวนพนักงานโดยเฉลี่ยที่ทำงานในช่วงเวลาเดียวกัน ดีทำให้ง่ายและบอกว่าเรามีที่ตั้งของการดำเนินการ เขียนเป็นสูตรทางคณิตศาสตร์นี่คือการคำนวณแบบเดียวกัน: ตอนนี้ให้ใช้ตัวเลขในสูตรของเราสำหรับการหมุนเวียนรายเดือน: การหมุนเวียนของพนักงานรายปีคำนวณโดยเพิ่มมูลค่าการซื้อขายรายเดือนเป็นระยะเวลา 12 เดือน ทำให้รู้สึกถูกต้องถูกขั้นตอนถัดไปดังนี้ ใช้ตัวอย่างเช่นถ้าพนักงานสี่คนออกจากแต่ละเดือนจำนวนวันหยุดประจำปีทั้งหมด 48 ครั้ง ใส่ตัวเลขเหล่านี้ลงในสูตร: ค่าใช้จ่ายของการหมุนเวียนของพนักงานสำหรับองค์กรของคุณค่าใช้จ่ายในการหมุนเวียนจะขึ้นอยู่กับการผสมผสานพนักงานโดยเฉพาะของ บริษัท ของคุณในปีพ. ศ. บางคนอาจมีราคาไม่แพงนักที่จะทดแทนบางส่วนจะค่อนข้างแพงกว่า การหมุนเวียนของแรงงานที่มีทักษะน้อยยังมีราคาแพง ประมาณการหนึ่งคือต้นทุนการหมุนเวียนโดยตรงอยู่ที่ 50 ถึง 60 เปอร์เซ็นต์ของเงินเดือนพนักงาน จะเพิ่มขึ้นเมื่อคิดเกี่ยวกับการเก็บรักษาคุณยังต้องพิจารณาค่าใช้จ่ายทางธุรกิจของความสามารถชั้นนำออก ตัวอย่างเช่นรายได้ที่สูญเสียเนื่องจากวันที่ปล่อยโครงการล่าช้าเนื่องจากมีวิศวกรที่สำคัญเดินทางหรือเสียยอดขายเนื่องจากมียอดขายที่ย้ายมา การคำนวณการหมุนเวียนของพนักงานภายในปีแรกของการจ้างงานในหมู่ที่แพงที่สุดของการหมุนเวียนคือพนักงานที่ออกในปีแรกของการจ้างงาน ในหลาย ๆ งานพนักงานไม่สามารถทำงานได้เต็มประสิทธิภาพเป็นเวลาหลายเดือน การหมุนเวียนที่สูงในปีแรกของการจ้างงานจึงสามารถแสดงถึงต้นทุนที่เจ็บปวดโดยเฉพาะ ในการคำนวณค่าสำหรับ บริษัท ของคุณให้หารจำนวนพนักงานทั้งหมดที่ออกจากงานภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งปีโดยจำนวนพนักงานที่ออกจากงานในช่วงเวลาเดียวกัน นี่เป็นสูตรที่มีลักษณะดังนี้: ตอนนี้ให้ลูกจ้างจำนวน 48 คนดึงตัวเลขจากการคำนวณก่อนหน้านี้ แต่โปรดทราบว่าเก้ารายการถูกทิ้งไว้ภายในปีแรกของการจ้างงาน การคำนวณการหมุนเวียนของพนักงานสามารถบอกคุณเกี่ยวกับองค์กรของคุณได้ไม่ว่าคุณจะเป็นหมายเลขใดคุณอาจต้องการเปรียบเทียบตัวเองกับองค์กรที่คล้ายคลึงกันในอุตสาหกรรมและในภูมิภาคของคุณ นอกจากนี้โปรดตรวจสอบข้อมูลเป็นเวลาหลายปีเนื่องจากปีที่ผ่านมาอาจแสดงถึงความผิดปกติ ผู้ที่มียอดขายสูงมากจะต้องการตรวจสอบขั้นตอนการขึ้นและลงทะเบียนของพวกเขา ผู้ที่มีการหมุนเวียนสูงหรือต่ำควรดูอีกที่แนวทางการชดเชยของพวกเขา คุณอาจจ่ายเงินที่ไม่เหมาะสมในทั้งสองกรณี ต้องการเรียนรู้การปฏิบัติที่ดีที่สุดในการชดเชยและซอฟต์แวร์ PayScale ไม่กี่เดือนที่ผ่านมาฉันได้โพสต์เกี่ยวกับ Momentum Echo (คลิกที่นี่เพื่ออ่านโพสต์) ฉันวิ่งข้ามความแรงของญาติอื่น (หรือโมเมนตัมหากคุณต้องการ) ที่ทดสอบอีกปัจจัยหนึ่ง ในกระดาษสวนสาธารณะของ Seung-Chan อัตราการเคลื่อนที่เฉลี่ยและโมเมนตัมเขามองที่อัตราส่วนระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้นและระยะยาวของราคาเพื่อจัดอันดับความแข็งแกร่งของหลักทรัพย์ ซึ่งแตกต่างจากส่วนใหญ่ของวรรณคดีทางวิชาการอื่น ๆ การศึกษาอื่น ๆ ส่วนใหญ่ใช้ผลตอบแทนจากการลงทุนแบบจุดต่อจุดที่ง่ายในการจัดอันดับหลักทรัพย์ ช่างเทคนิคได้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเวลาหลายปีเพื่อทำให้การเคลื่อนไหวของราคาดีขึ้น ส่วนใหญ่เวลาที่เราเห็นคนที่ใช้การข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสัญญาณสำหรับการซื้อขาย Park ใช้วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับสัญญาณของเขา แทนที่จะเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่า หุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันซึ่งสูงกว่า (ด้านล่าง) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะมีอันดับสูง (ต่ำ) หลักทรัพย์ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะลดลงในช่วงกลางของชุด ในสวนกระดาษเป็นส่วนหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวและเขาทดสอบความหลากหลายของค่าเฉลี่ยระยะสั้นตั้งแต่ 1 ถึง 50 วัน ไม่น่าแปลกใจเลยที่พวกเขาทำงานทั้งหมดในความเป็นจริงพวกเขามีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีกว่าปัจจัยพื้นฐานที่อิงกับราคา ไม่ได้เป็นเรื่องน่าแปลกใจอย่างมากสำหรับเรา แต่เพียงเพราะเราติดตามปัจจัยที่คล้ายกันเป็นเวลาหลายปีซึ่งใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า สิ่งที่ทำให้ฉันประหลาดใจก็คือวิธีการที่ดีเมื่อเทียบกับวิธีการคำนวณอื่น ๆ เมื่อเวลาผ่านไป ปัจจัยที่เราติดตามคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 65 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน ไม่เหมือนกับการทดสอบของ Park แต่มีความคล้ายคลึงกันมากพอ ฉันดึงข้อมูลที่เรามีเกี่ยวกับปัจจัยนี้เพื่อดูว่ามันเปรียบเทียบกับมาตรฐาน 6 และ 12 เดือนปัจจัยอัตราผลตอบแทน สำหรับการทดสอบนี้อันดับบนสุดของแถวจะถูกนำมาใช้ พอร์ตการลงทุนเกิดขึ้นทุกเดือนและมีการปรับโครงสร้างใหม่ทุกเดือน ทุกอย่างทำงานบนฐานข้อมูลของเราซึ่งเป็นเอกภพที่คล้ายกับ SP 500 SP 400 (คลิกเพื่อดูภาพขยาย) ข้อมูลของเราแสดงให้เห็นว่าเหมือนกับการทดสอบ Parks การใช้อัตราส่วนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะดีกว่าการใช้ปัจจัยด้านราคาและผลตอบแทนเพียงอย่างเดียว การทดสอบของเราแสดงอัตราส่วนเฉลี่ยเคลื่อนที่เพิ่มประมาณ 200 bps ต่อปีซึ่งไม่ใช่งานที่มีขนาดเล็กนอกจากนี้เรายังให้ความสำคัญกับข้อสรุปเดียวกันโดยใช้พารามิเตอร์ต่างกันสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และชุดข้อมูลที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง มันก็จะไปแสดงให้เห็นว่าแข็งแรงแนวคิดของความแข็งแรงญาติเป็น สำหรับผู้อ่านที่อ่านเอกสารขาวของเรา (ดูได้ที่นี่และที่นี่) คุณอาจสงสัยว่าปัจจัยนี้ดำเนินการอย่างไรโดยใช้กระบวนการทดสอบ Monte Carlo ของเรา ฉันจะไม่เผยแพร่ผลลัพธ์เหล่านี้ในโพสต์นี้ แต่ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าปัจจัยด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้อยู่ใกล้ด้านบนของปัจจัยที่เราติดตามและมีมูลค่าการซื้อขายที่เหมาะสมมากสำหรับผลตอบแทนที่เกิดขึ้น การใช้อัตราส่วนเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นวิธีที่ดีในการจัดอันดับหลักทรัพย์สำหรับกลยุทธ์ความแรงของสัมพัทธ์ ข้อมูลทางประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าการทำงานดีกว่าปัจจัยด้านราคาที่เรียบง่ายในช่วงเวลาหนึ่ง นอกจากนี้ยังเป็นปัจจัยที่มีประสิทธิภาพมากเนื่องจากมีหลายสูตรทำงานและใช้งานได้กับชุดข้อมูลหลายชุด รายการนี้ถูกโพสต์เมื่อพฤหัสบดี 26 สิงหาคม, 2010 ที่ 1:39 และยื่นภายใต้การวิจัยความสัมพันธ์ คุณสามารถปฏิบัติตามคำตอบใด ๆ ในรายการนี้ผ่านฟีด RSS 2.0 คุณสามารถตอบกลับได้ หรือ trackback จากเว็บไซต์ของคุณเอง อีกทางเลือกหนึ่งในการเคลื่อนที่โดยใช้โมเมนตัมแบบจุดต่อจุดคือการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของโมเมนตัม 8230 ตัวอย่างเช่นถ้าคุณตรวจสอบโมเมนตัมโมเมนตัมทุกวัน it8217s มีเสียงดังมากการแก้ปัญหาหลักได้รับ , 8220don8217t ตรวจสอบรายวัน 8221 คือตรวจสอบรายเดือนหรือรายไตรมาสและรั้งการถือครองและการถ่วงดุล อย่างไรก็ตามคุณสามารถตรวจสอบได้ทุกวันและอาจปรับสมดุลทุกวันด้วยเสียงรบกวนน้อยกว่ามากถ้าใช้โมเมนตัมในระยะเวลา 12 เดือนคุณจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วันของโมเมนตัม 252 วัน นี่ยังเท่ากับ BTW ต่ออัตราส่วนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันในวันนี้ซึ่งอยู่ที่ 21 วันโดยค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 21 วัน ประโยชน์ของการใช้ค่าเฉลี่ยโมเมนตัมคือคุณมีการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมมากกว่าที่คุณทำถ้าคุณตรวจสอบจักรวาล oncemonth หรือครั้งเดียว แน่นอนว่าคุณสามารถใช้เทคนิค MA ได้มากขึ้นหากคุณมีเอกภพที่เล็กลงเพื่อใช้มันตั้งแต่ฉันใช้กลุ่ม ETFs เป็นจักรวาลของฉันทำงานได้ดีสำหรับฉัน เนื่องจากคุณกำลังทำงานอยู่ในจักรวาล 900 หุ้นและเปิดเผยการถือครองหลักทรัพย์ในรูปแบบกองทุนคุณอาจไม่สามารถใช้กับคุณ แต่ฉันคิดว่าน่าจะเป็นที่น่าสนใจ นี่ยังเท่ากับ BTW ต่ออัตราส่วนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วันของวันนี้ไปเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 21 วันจาก 252 DAYS AGO 8211 EDIT John Lewis กล่าวว่าเรายังติดตามปัจจัยที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของการคำนวณโมเมนตัมหรือคะแนน เคล็ดลับเทคนิคเก่าของการใช้ MA ในการทำให้เสียงออกมานุ่มนวลทำงานได้ดีขึ้นเช่นเดียวกับราคาวัตถุดิบ ความถี่ของการถ่วงดุลมักกำหนดประเภทของรูปแบบที่คุณสามารถใช้ เราใช้กลยุทธ์ที่สามารถปรับการใช้งานได้เพียงครั้งละหนึ่งครั้งต่อไตรมาสและเราต้องใช้โมเดลที่แตกต่างกันสำหรับผู้ที่เราทำในกลยุทธ์ที่เราดูทุกวันหรือทุกสัปดาห์ ทั้งสองวิธีทำงานได้ถ้าใช้ปัจจัยที่เหมาะสมและเราพบว่าการเพิ่มความถี่ถ่วงดุลจะเพิ่มผลตอบแทนโดยอัตโนมัติ บางครั้งก็ใช้เวลาห่างจากการกลับมา ทั้งหมดขึ้นอยู่กับปัจจัยและวิธีที่คุณใช้งาน (อย่างน้อยในประสบการณ์ของฉัน) กับจักรวาลและพารามิเตอร์ I8217ve ทดสอบบนฉันไม่ได้สังเกตสิ่งที่ฉันจะโทร 8220statistically8221 ปรับปรุงผลตอบแทนเมื่อเปลี่ยนจาก rebals รายเดือนเพื่อย้ายเทคนิคเฉลี่ยที่อนุญาตให้ (อาจอย่างน้อย) rebals รายวัน สิ่งที่ I8217ve กล่าวไว้เป็นส่วนใหญ่ที่ I8217d เรียกใช้การเรียกคืนข้อมูลที่เทียบเท่าในข้อมูลของ backtest ฉันได้ตั้งข้อสังเกตโดยเฉพาะอย่างยิ่งว่าจำนวนเฉลี่ยของการซื้อขาย roundtrips ปีมีเพียงเล็กน้อยเท่านั้นที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงรายวันนั่นคือมี whipsaws แต่มีเพียงไม่กี่รายเท่านั้น สิ่งที่ฉันเองชอบเกี่ยวกับศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงรายวันคือถ้าสมมุติฐานว่าปัญหา I8217m ในปัญหาและการเผาไหม้เทคนิค MA จะออกได้เร็วขึ้น (และแทนที่ด้วยการรักษาความปลอดภัยอื่น) เห็นได้ชัดว่า didn8217t เกิดขึ้นเพียงพอในช่วงเวลาของ backtests ที่จะขับรถแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในผล แต่จะให้ความสุขที่ดีในจิตใจของฉัน ฉันคิดว่าเมื่อ I8217m เกษียณและใช้งานโปรแกรมของฉันจากชายหาดบางแห่งที่ไหนสักแห่ง I8217ll ต้องการเพียง แต่ต้องตรวจสอบเป็นรายเดือนเท่านั้น That8217s ต่อมา สำหรับตอนนี้ในขณะที่ I8217m ในเครื่องคอมพิวเตอร์ต่อวันอาจใช้สแกนของฉัน Paul Montgomery กล่าวว่า 8220 ฉันจะไม่เผยแพร่ผลลัพธ์เหล่านี้ในบทความนี้ แต่ฉันสามารถบอกคุณได้ว่าปัจจัยด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้อยู่ใกล้ด้านบนสุดของปัจจัยที่เราติดตามเสมอ และมีการหมุนเวียนที่เหมาะสมมากสำหรับผลตอบแทนที่มัน generates8221 โพสต์ที่ยิ่งใหญ่ 8211 ชอบที่จะเห็นเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้จอห์นที่น่าสนใจโพสต์แน่นอน 8211 ฉันได้รับการอ่านเอกสารจำนวนมากเกี่ยวกับเรื่องนี้และการวิจัยประสิทธิผลของ 8230 สิ่งหนึ่งที่ฉันไม่สามารถเข้าใจคือวิธีการมากองทุน เช่น AQR ที่เสนอรูปแบบของการลงทุนโมเมนตัมอื่นไม่ได้ไม่ดีดังนั้น ผลตอบแทนจากการผ่าตัดทรีทฟอเรสต์อยู่ที่ประมาณ 13 ปี แต่กองทุนจริงยังคงเป็นลบ สงสัยว่าการลงทุนจริงกับแนวคิดนี้จะส่งผลให้ใกล้เคียงกับจำนวนที่ทดสอบแล้วหรือไม่ 8230